这是一件用来摸清国产企业语义运行时边界的技术习作。它关注的不是再做一个知识图谱界面，而是语义模型能否通过标准契约进入 Agent 的发现、查询与推理过程。
策展人语 · CURATOR'S NOTE
作品的形成过程
How the Work Took Form
01 · 问题
The Question
国产企业语义运行时能否通过 MCP 接入，并承载怎样的语义能力？
02 · 研究
The Study
企业数据分散在 schema、实体、业务对象、指标与拓扑关系中。要让 Agent 跨域理解和行动，需要把这些信息统一为工作区级对象图，而不是让每个 Agent 手工拼接上下文。
03 · 选择
The Choice
选择厂商中立的本地语义运行时：模型包定义对象词汇，EntityStore 承载实体与关系，Query Service 统一读取，AgentGateway 与 MCP 向 Agent 暴露发现、资源和安全工具；Web UI、CLI、REST 与 SDK 共享同一公共契约。
04 · 边界
The Boundary
开源核心聚焦本地运行、公共契约、语义建模和 Agent 集成；云端控制面、多租户授权、阿里云内部前端包，以及 Query Service 之外的领域专用读取 API 不在公开范围内。
05 · 验证
The Validation
验证 Agent 能否通过 MCP 发现模型、读取实体和跨域拓扑，并基于统一语义上下文完成查询与推理，而无需为每个数据源手写查询。
06 · 结果
The Result
仓库已包含本地服务、Web UI、CLI、MCP Server、OpenAPI、SDK 与多域示例包；Quickstart 可预载演示工作区，并展示 Agent 沿对象图读取服务、指标和日志。
07 · 价值
The Value
验证厂商中立语义运行时与 MCP 的组合，为企业 Agent 提供统一、可查询、可扩展的对象图上下文。
界面档案 · INTERFACE ARCHIVE
下一件作品 · NEXT WORK
OpenGTM-CN · B2B 获客自动化平台