与其把 Ontology 停留在概念层，这件作品把对象、属性、评分和动作放进一条连续业务链。它检验的是：结构化公司上下文能否在发现、研究、判断和触达之间持续传递。
策展人语 · CURATOR'S NOTE
作品的形成过程
How the Work Took Form
01 · 问题
The Question
Ontology 能否脱离概念展示，进入一条真实、连续、具有业务结果的 B2B 增长链路？
02 · 研究
The Study
B2B 获客并不是单个「找公司」功能，而是一条从发现、调研、筛选、消息生成到触达和 CRM 同步的连续决策链；每个阶段都需要保留前一步形成的公司上下文。
03 · 选择
The Choice
采用 Python 工具包 + Flask Web 界面，兼容 OpenAI 协议的模型 API；用六维 ICP 评分、五种个性化消息模式、29 项 AEO 检查和企业微信同步，把中国市场常用渠道接入一条可执行流水线。
04 · 边界
The Boundary
公开版是工具包与演示界面，运行需自行配置模型 API；企业微信同步需要 Webhook。线索发现与公司研究依赖公开网页及模型结果，不能替代合规的数据采购、人工核验和成熟 CRM。
05 · 验证
The Validation
验证一套中国市场适配的开源 GTM 流水线，能否将线索发现、研究、评分、内容生成与团队触达连接为可运行闭环。
06 · 结果
The Result
已实现 Discover、Research、Qualify、Message、Analytics、Blog、Keywords、Pipeline 与 Sync 模块；Pages 展示一键流水线、AEO 检查、公司调研、ICP 评分、外展管理和企业微信同步界面。
07 · 价值
The Value
以开源、可组合的方式降低中国 B2B 获客自动化门槛，并让多阶段判断沉淀为可复用的公司上下文。
界面档案 · INTERFACE ARCHIVE
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