零售本体工作台

当企业希望 Agent 理解业务时，为什么把更多文档放进知识库仍然不够？

零售知识资产只有被表达为稳定的资产类型、属性与语义关系，才能从分散资料变成可发现、可治理、可复用的业务知识；单纯增加文档数量并不能形成这层业务结构。

采用 Ontology 作为业务语义骨架，前端使用 Vite + React 呈现资产类型、关系图谱与数据看板，后端使用 FastAPI，并兼容 MySQL 或 SQLite；Pages 通过导出静态图谱快照保持公开演示可用。

公开 Pages 是作品集演示：实时后端不可用时会降级为静态快照。它不等同于完整企业生产环境，未覆盖正式组织权限、复杂数据接入和大规模运行治理。

验证 Ontology 能否把零售行业的知识资产组织为统一对象与关系，并通过可视化工作台支持检索、理解、关系发现和复用。

已实现首页总览、资产类型管理、关系图谱和数据看板。Pages 演示在无后端时仍支持图谱搜索、筛选、缩放和节点详情，并可通过环境变量连接真实 FastAPI 后端。

让零售知识从分散、难检索的内容，转化为人和 Agent 都能理解、治理与复用的业务语义层。